AIを、現場の意思決定と実行力に変える
エンハンプの「レベニューAI活用支援」は、PoC（概念実証）から本格導入まで、AIをレベニュー組織に実装するための伴走型支援です。GTM戦略やRevOps設計の文脈に即したビジネス要件定義から、ショーケースの作成、AIモデル開発・運用支援に至るまで、現場で本当に活用されるAI活用を支援します。弊社グループでは自社でもAI技術を日常的に活用・実験しており、その知見をもとに、再現性のあるAI活用の実装を支援しています。
エンハンプの強み
- グローバル有識者とのネットワークによる最先端トレンドのキャッチアップ
北米を中心としたRevOpsおよびレベニューテック領域の専門家ネットワークを活用し、AI活用をはじめとするグローバル最先端の知見・事例をいち早くキャッチ。国内外の動向を踏まえたリアリティのある提案が可能です。
- レベニュー領域における構造的理解と最適設計力
レベニューオペレーションの第一人者として、GTM戦略、マーケティング・営業・カスタマーサクセスをまたいだ構造的理解を有し、単なるツール導入にとどまらない全体最適なテクノロジースタックデザインが可能です。
- 自社でのAI活用・検証を通じた実践知の蓄積
社内でもいち早くAIを取り入れ、GTMやオペレーションへの応用を実証実験。成功パターンのみならず、実務における陥りがちな失敗例や運用上の課題までを深く理解しており、現場に根差したアドバイスと設計支援を提供します。 -
レベニュー組織におけるAI活用領域の例
マルチプロダクト企業におけるクロスセル余地の発見と提案トリガー設計
LTV・契約履歴・業種・組織規模・類似アカウントの購買傾向をもとに、機会検出と営業アクションを連動パイプライン品質のスコアリングと成約確度予測
過去の受注データ、活動ログ、会話内容などから商談の確度とリスクをリアルタイム評価チャーン兆候の早期検知とヘルススコア自動生成
プロダクトの利用ログ、サポート履歴、顧客接点データから、離反リスクをスコア化し、対処優先順位を明確化ターゲットアカウントの優先順位付け（AIベースのABM最適化）
企業やリードの属性情報、行動データ、インテントデータなどを統合し、営業・マーケティングのアプローチ先を動的に決定営業トーク・メール文面の生成とパーソナライズ
過去の高パフォーマンスコンテンツや顧客プロファイルを学習したAIが、セグメント別・フェーズ別のコミュニケーション最適化を支援レポーティングやダッシュボード作成の自動化
KPI・経営指標に基づいたリアルタイム可視化・解釈支援（例：売上予測の要因分解、週次サマリーの自動生成）キャンペーン施策のパフォーマンス予測と改善提案
過去の成果とリアルタイムデータをもとに、投資対効果の高いチャネル・タイミング・メッセージを提案インサイドセールス活動の優先順位最適化
架電・メール・商談設定などの行動ログを解析し、タイミング・対象・トーク内容の推奨を自動提示カスタマーサクセスのプレイブック自動生成
利用データ・問い合わせ傾向・成功パターンを学習し、オンボーディングや継続施策を自動提案人材評価・育成支援・イネーブルメント
インサイドセールス・営業・CS人材の活動ログや成果データから、スキルギャップやコーチングの優先ポイントを抽出.png){kind=logo}
